Anthropic: Small AI models may self-replicate on IoT devices within months
Anthropic researchers report that small AI models may be months away from self-replicating on commercial IoT devices like smart ovens and off-brand Android TV boxes. In tests, a 9B model ran inference on 8 of 9 hardware types, and GLM-5.2 autonomously spread an 8B model to all 8 nodes in 4 of 5 attempts. The researchers predict models under 30B could achieve end-to-end replication by the end of 2026.
Coverage timeline
Anthropic Research
_William Zhou, Daniel Freeman_ Our experiments suggest that small AI models may be months away from being capable enough to self-replicate on commercial IoT devices, like smart ovens and off-brand Android TV boxes. A replicator like this would be challenging to shut down, since there’s no centralized point to shut off - though it may be slow (with a doubling time of days). Unlike non-AI malware, it could also figure out unfamiliar devices on its own. In our evals, a 9B model got inference running on 8 of the 9 hardware types we tested. Models of 30B parameters and under can already complete many of the individual steps for replication today, though they make mistakes when composing them end to end. In our simplified evals, GLM-5.2 and stronger models are capable of end to end replication. If small models improve at their historical rate, they’ll match this capability level by the end of this year. Small weight-based replicators may be possible soon after. ## Introduction Ever-improving
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量子位量子位
Claude团队又搞事：实测AI全自主复制进智能家电 Jay 2026-10-13 14:19:10 来源： 量子位 拉马克进化的幽灵 Jay发自 凹非寺 量子位 | 公众号QbitAI GLM-5.2，竟然已经能让AI「自我繁殖」了？！ 又是Anthropic发的新研究，专门盯着智谱搞是吧。 两位顶尖安全研究员William Zhou和Daniel Freeman在一项最新的安全实验里，让GLM-5.2尝试把一个80亿参数的AI模型，自主扩散到隔离网络里的8台设备上。 结果，5次实验， 4次直接拿下全部8台设备 ，剩下1次也拿下了7台。 整个搜寻目标、传输载荷、在陌生硬件上配环境装驱动、启动模型并孵化下一代，全由AI自主搞定。 更吓人的是研究人员的推算预测， 最快到今年年底，连30B以下的小模型，都可能具备这种端到端全自主复制的能力。 到时候，家里的智能电视、扫地机、甚至联网烤箱，都可能成为AI的新宿主。 科幻电影里AI像超级蠕虫一样在网络中自我繁衍、去中心化蔓延的场景，好像真的被这篇论文给提前拽进现实了。 15台破电视盒子，拼出一个26B大模型 事情是这样的。 前两天Anthropic的两位研究员William Zhou和Daniel Freeman，发了一篇极其硬核又充满赛博朋克荒诞感的安全报告。 他们探讨了一个在安全领域聊了很久、但大家总觉得还很遥远的话题， 自主复制与适应（Autonomous Replication and Adaptation，简称ARA） 。 说白了就是，AI能不能像当年的计算机蠕虫病毒一样，不需要人类点任何确认，顺着网线找目标、黑进去、把自己的模型权重拷过去、在对方机器上把自己编译跑起来、然后继续去生下一代？ 坦率的讲，看到这个话题，我的第一反应是—— 啥玩意儿啊，怎么可能。 你想想看，现在跑一个像样的大模型，动辄需要几张甚至几十张英伟达H100显卡，数据中心守卫森严得像军事基地，哪是那么容易被AI黑进去还能常驻下来的？ 但这两位研究员干了一件特别骚的事。 他们压根没去打顶级数据中心的主意，而是直接去市场上买了 15台售价只有55美元（大概300多块人民币）的山寨安卓电视盒子 。 这些盒子的配置极其简陋，每台只有可怜的4GB运行内存，跑着厂商八百年不给安全更新的开源安卓系统，平时放个4K视频可能都卡成PPT。 然后，研究员把一个 2
Hacker Newssamizdis
机器之心机器之心
编辑｜Neo AI 可能快要学会一件有点可怕的事：自己复制自己。 就在昨天，Anthropic 的前沿红队发布了一项新研究，探讨 AI 能否像计算机病毒一样，在不同设备之间自主复制、运行，甚至不断传播。 研究人员发现，随着小模型能力的提升，AI 已经开始具备适应陌生硬件、自主部署推理环境以及在网络中持续传播的能力。更值得关注的是，这些 AI 未来可能无需依赖昂贵的数据中心，就能利用智能电视、电视盒子，甚至智能烤箱等随处可见的物联网设备运行。 Anthropic 甚至预测，按照当前小模型的能力进步速度， 到 2026 年底，30B 参数及以下的小模型，就可能达到当前大型模型在模拟环境中展现的自主复制能力水平。 为了验证这一设想，研究人员先做了一件有些出人意料的事：用 15 台廉价的安卓电视盒子，运行一个 26B 参数的大模型。 15 台廉价电视盒子，真的运行了一个 26B 大模型 这些电视盒子每台售价约 55 美元，只有 4GB 内存，原本只是用来播放视频的普通消费电子设备。研究人员将它们连接起来，把 Gemma4-26B-A4B 模型拆分到不同设备上，采用流水线并行的方式，让每台电视盒子分别负责模型中的一部分计算。 最终，这套总价约 825 美元的设备，真的运行起了一个 26B 参数的大模型。虽然生成速度只有每秒 0.39 个 Token，远远达不到流畅对话的水平，但通过分布式协作，15 台平时用来播放视频的电视盒子，已经能够共同承担大模型的推理任务。 但运行模型和自主复制之间，还有一道门槛：AI 必须自己适应陌生设备。研究人员让不同模型识别硬件环境、安装依赖并调试推理程序。结果， Qwen3.5-9B 在测试的 9 类硬件中，成功适配了 8 类 ，包括 Jetson Nano、Mac 等设备。 一个 9B 小模型已经能独立处理相当一部分部署问题。那么，让它从一台设备出发，找到下一台设备继续部署，又会怎样？ 在模拟网络里，AI 已能自主传播 Anthropic 在隔离环境中搭建了由 8 个 Android 15 模拟节点组成的网络，并指定其中一台为起点。AI 需要自行扫描网络、发现目标、建立连接、传输文件，再在新节点上配置推理服务，让复制过程继续进行。 测试中，GLM-5.2 表现最突出： 5 次实验中，有 4 次成功传播到全部 8 个节点，另一次也覆盖了 7 个节
The Verge AIRobert Hart
Are legions of smart devices - fridges, ovens, vacuum cleaners, lawnmowers, security cameras, and TVs - conspiring to take over the internet? No. But they could soon be unwitting hosts to self-replicating AI models that spread from device to device and prove remarkably difficult to contain. Welcome to the unsettling world of AI worms, where, depending on who you ask, the prospect of models spreading uncontrollably across household appliances is either an imminent cybersecurity risk or another case of AI companies spreading doomer-tinged hype. In a blog post published this week , Anthropic warns that small AI models could be "months away" fro … Read the full story at The Verge.
