Researchers Propose ComBodied Agents, a Human-Centric Paradigm for Agentic AI
Researchers from 16 institutions, including Mila, University of Montreal, A*STAR, Oxford, Cambridge, and Tsinghua, have proposed ComBodied Agents, a new paradigm for agentic AI that centers on humans' long-term states and agency. The paradigm addresses a structural gap in current digital and embodied agents, which focus on task completion but may not improve human well-being or autonomy. The work is led by Qianggang Ding, a PhD student at University of Montreal and Mila, who is also applying the paradigm to AI hardware like the Zilo Ring.
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机器之心机器之心
今天的 Agent 越来越擅长替人完成任务，但 “做得更多” 是否必然意味着 “对人更好”？来自 Mila、蒙特利尔大学、新加坡科技研究局（A*STAR）、牛津大学、剑桥大学、清华大学等 16 家海内外高校与科研机构的 22 位研究者提出 ComBodied Agents：一种围绕人的长期状态与主体性构建的 Agentic AI 新范式。论文第一作者丁强刚现为蒙特利尔大学博士生、Mila 成员，同时也是弦指科技创始人，正推动这一范式从研究框架走向 Zilo Ring 智能戒指等 AI 硬件实践。 一位老人漏服了药。 数字智能体可以发一次提醒，具身智能体可以把药送到老人面前。但这两个动作都没有回答：老人是忘了，还是没看懂医嘱？是出现了副作用，还是经过思考后主动拒绝？下一步究竟应该提醒、解释、联系家属、转交医生，还是尊重他的选择、暂时什么也不做？ 这个看似普通的场景，暴露了当下 Agentic AI 的一个结构性缺口。 今天最主流的两类 Agent，通常围绕外部任务来组织能力：数字智能体（Digital Agents）操作网页、代码、API 和工作流，改变的是数字世界的状态；具身智能体（Embodied Agents）感知、导航和操控物体，改变的是物理世界的状态。它们都在追求更长的任务链、更高的成功率和更少的人类介入。 然而，当 AI 进入健康、学习、陪伴和个人生活管理等场景，仅仅 “把事做完” 已经不够。AI 可能替用户写出更好的文档，却没有让用户获得更深的理解；可能加速一次决策，却削弱用户判断依据、质疑建议和独立行动的能力。 换句话说，任务完成得更好，与让人长期变得更好，并不是同一件事。 论文标题：ComBodied Agents: a New Paradigm of Human-Centric Agentic AI 作者：Qianggang Ding、Xingyao Wang、Rui Feng 等 22 位研究者 作者单位：Mila、蒙特利尔大学、新加坡科技研究局（A*STAR）、牛津大学、剑桥大学、清华大学等 16 家海内外高校与科研机构 主要作者：丁强刚，蒙特利尔大学 / Mila 研究所博士生，Zilo 弦指科技创始人；刘邦，蒙特利尔大学 / Mila 研究所副教授 arXiv 页面：https://arxiv.org/abs/2608.10915 Zilo
