Xiaohongshu open-sources dots3-note preview, 280B MoE with 16B active parameters
Xiaohongshu's dots model lab announced the open-source release of dots3-note preview, the first open-source version of the dots3 series, following the IMO gold-medal performance of its predecessor. The 280B-parameter MoE model with 16B active parameters supports a 512K context window and multimodal understanding, optimized for long-horizon tasks like travel planning and event organization.
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编辑｜杜伟、杨文 终于，小红书 IMO 满分夺金模型的同系列版本开源了！ 上个月，小红书自研大模型「dots-note-3.0」创下了一个历史记录：AI 首次在国际奥数竞赛中斩获官方认证的满分42 分。此后，社区最关心的问题，就是模型什么时候开源。 HuggingFace AI 研究及社区生态相关负责人 Adina Yakup。图源 X Post 就在今天，小红书 dots 模型实验室（以下简称 dots 实验室）宣布 开源 dots3-note preview ！它也是 dots3 系列模型首个开源版本，瞄准了更贴近现实、更难评测的长程任务。 从参数来看，dots3-note preview 的总参数为 280B，其中激活参数为 16B，支持 512K 超长上下文窗口，具备了文本、视觉与语音多模态理解能力，并 针对复杂推理、Agent 和多模态感知进行了优化 。 API 入口: https://dots.ai/platform/ Huggingface: https://huggingface.co/dots-studio/dots3-note-prev GitHub: https://github.com/studio-dots-ai/dots3-note-prev IMO 满分验证了该系列模型在数学推理与证明上的能力，此次开源把挑战带到了另一类更难标准化的场景：旅行规划、婚礼筹备、开店经营。这类任务没有唯一答案，时间还可能拉长到数小时、数天甚至更久。 dots3-note preview 将重心放在长程任务上，也踩中了当前 Agent 发展的一条主线：它们开始被要求独立承担越来越长、越来越完整的工作。OpenAI 曾披露，今年 5 月，超过 70% 的用户让 Codex 处理需要人类一小时以上才能完成的工作；到 6 月，OpenAI 内部使用量最高的 1% 活跃用户每天产生超过 60 小时的 agent turns。 不过当任务落到不同场景里，难度很快就会拉开。与数学、代码和工程等 Agent 表现比较成熟的场景不同，真实生活环境更开放、需求更模糊。dots3-note preview 选择把「考场」放在这里，对自身的长程规划、判断与纠错能力提出了更高要求。 从多项主流 benchmark 数据来看， 在多项推理及智能体任务上，模型可比肩甚至超过参数规模数倍于
