OpenAI buys tens of thousands of Macs for RL; Anthropic rents them; Nvidia sees Apple as local AI rival
The Information reports OpenAI purchased tens of thousands of Mac mini and Mac Studio units for reinforcement learning and computer-use agent development, while Anthropic rents Mac compute via AWS. Nvidia reportedly sees Apple as its main local AI rival as Macs gain traction among AI developers.
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Aaron Tilley / The Information : Sources: OpenAI bought tens of thousands of Macs for RL, Anthropic rents them, Nvidia sees Apple as its main local AI rival as Macs gain traction with AI devs — The hottest products at Apple right now are not the iPhone, the iPad or a buzzy new show on the company's streaming service.
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内存芯片价格飞涨，普通消费者快买不起电脑了，另一边，适合运行 AI 负载的设备却卖得火热。 据《The Information》援引 OpenAI 内部消息人士报道，过去几个月，OpenAI 购买了数万台 Mac mini 和 Mac Studio，用于强化学习和计算机操作智能体的开发。 这些设备被集中部署，用来训练和测试能够自主操作电脑的 Agent。报道还称，Anthropic 也在通过亚马逊 AWS 租用大量 Mac 算力。 苹果电脑过去主要面向普通消费者和专业创作者，如今，它们开始以集群形式进入顶级 AI 实验室，承担代码测试、邮件整理、文档处理和多步骤任务执行。 Mac 的身份正在发生变化，它逐渐从个人电脑变成 AI 基础设施的一部分。 AI 实验室为何开始囤 Mac？ OpenAI 和 Anthropic 并不缺少 GPU。 它们拥有庞大的英伟达加速器集群，也在持续采购更多数据中心算力。OpenAI 突然大量购买 Mac，瞄准的是计算机操作智能体带来的新需求。 这类 Agent 需要点击按钮、输入文字、拖动文件，还要在不同应用之间连续工作。OpenAI 此前发布的 Computer-Using Agent 便通过强化学习，学习如何直接操作图形界面。 训练这类系统，需要大量可以并行运行、反复重置的操作系统环境，Agent 在其中执行任务，系统记录操作轨迹、判断结果是否正确，再将这些反馈用于后续训练。 Mac 在这里更像智能体的训练场和执行节点，它能够提供原生 macOS 环境，避免模拟系统与真实设备之间出现界面、权限和应用兼容性偏差。 因此，OpenAI 采购数万台 Mac，并不意味着其前沿模型的主训练已经从英伟达 GPU 集群迁移到苹果设备。Mac 更可能承担并行交互、轨迹采集、任务验证、本地推理以及部分后训练工作。模型参数的集中更新，大概率仍由数据中心加速器完成。 苹果 M 系列芯片采用统一内存架构，CPU、GPU 和神经网络引擎可以访问同一个内存池，减少数据在不同内存区域之间反复搬运。对于本地大模型推理，这能缓解消费级独立显卡常见的显存容量限制。 最新 M5 Ultra 版 Mac Studio 最高可配备 512GB 统一内存，内存带宽达到 1.2TB/s，如此大的内存池可以在单机中装入参数规模极大的量化模型。桌面机的主动散热设计，也更适合持续数小
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OpenAI买几万台Mac搞强化训练！英伟达的活被苹果抢了 梦晨 2026-08-31 11:24:34 来源： 量子位 什么样的AI业务，英伟达GPU和谷歌TPU搞不定，非得用Mac 梦晨 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI OpenAI被曝疯狂扫货Mac， 一买就是几万台 。 一不小心给买断货了，还要想尽办法搞到更多。 Macbook笔记本不要，专买没有屏幕、没有键盘的 Mac mini和Mac Studio 。 那么问题来了：什么样的AI业务，英伟达GPU和谷歌TPU搞不定，非得用Mac？ 几万台Mac搞强化学习，A\也干了 据Information消息，OpenAI已经购买了数以万计的Mac mini和Mac Studio，专门用于强化学习。 不只是OpenAI， Anthropic也在通过亚马逊云服务AWS租用Mac mini 来做类似的任务。 这些Mac被用来训练”计算机使用智能体”（computer-use agent），也就是能自主操作电脑、完成编辑测试代码、自动整理邮箱、总结文档等多步骤任务的AI系统。 这股热潮直接反映在了苹果财报上。 最近一个季度， Mac销售额同比增长近29%，达到103亿美元，增速超过了iPhone、iPad等苹果旗下所有其他产品线，Mac成了苹果增长最快的业务 。 6月23日，苹果总部Apple Park举办了一场名为”Business at the Park”的活动。这在苹果历史上并不常见，苹果向来专注消费者市场，极少专门面向企业客户办活动。 这场活动迪士尼和福特的高管到了，Anthropic联合创始人Jared Kaplan也到了，苹果即将卸任的CEO Tim Cook和即将接任的John Ternus都在。 据一位参会者透露， 苹果在活动上反复强调其硬件非常适合在本地处理AI任务，Mac mini是整场活动的焦点 。 AI训练长期以来由英伟达GPU主导，但Mac能在强化学习这个细分场景中被大规模采购，靠的是统一内存。 英伟达GPU的显存和系统内存是分开的，数据在两者之间传输会产生瓶颈。苹果M系列芯片则采用单一共享内存池，CPU和GPU直接访问同一块内存，在处理AI工作负载时具备性能优势。 另外，与轻薄的MacBook不同，Mac mini和Mac Studio配备了专门的散热系统，长时间运行复杂AI任务不
