Team Wins KDD Cup 2026 Industrial Track Using Only DeepSeek Web Interface
A team named '日之光面' won the industrial track of the TAAC × KDD Cup 2026 competition, taking home a $150,000 prize. The team used only the DeepSeek web interface without any API calls, highlighting the growing role of AI-native workflows in competitive machine learning. The competition attracted 13,913 participants from 52 countries, with a total prize pool of $885,000.
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机器之心机器之心
编辑｜张倩 最近，你有没有刷到一篇题为《 我用 DeepSeek 网页版拿下 KDD Cup 冠军！ 》的帖子？ 这个帖子的作者是 Kaggle 全球排名第一的「无敌叉烧包」同学。最近，他和在国内算法竞赛中累计获得 15 次冠军的队友一起，拿下了 TAAC × KDD Cup 2026 大赛的工业赛道冠军，奖金 15 万美元。 工业赛道冠军团队「日之光面」。 这个比赛我们之前也介绍过，是 腾讯广告算法大赛（TAAC）与 KDD 联动的一场比赛 （参见： 「龙虾」爆火，token成「硬通货」后，这场AI比赛变得更重要了 ），奖金池高达 88.5 万美元（约合 600 万元人民币） 。学术赛道冠军奖金比工业赛道还高，达到了 30 万美元。这样的赛事级别和奖池规模在国内非常少见。 大赛的报名人数也创了新高 —— 吸引了来自 52 个国家和地区的 13913 名选手，组成 5746 支队伍，覆盖全球 907 所院校，可见赛事竞争有多激烈。 上周，大赛在韩国济州岛（KDD 大会举办地）落下帷幕， 学术赛道、工业赛道两大 TOP ，以及 两项原创突破奖 ，现场一次性揭晓。 学术赛道冠军团队 lozyyeah。 正如「无敌叉烧包」同学写的那样，这届比赛有个很有意思的变化：选手们几乎都是「AI Native」的，大模型、生成式工具天然就是他们日常工作流的基础 —— 遇到不会的地方，跟 AI 学；结果提不上去，让 AI 出主意；代码写得慢，用 vibe coding…… 「无敌叉烧包」和队友组成的「日之光面」团队更有意思，直接给国产大模型来了个「压力测试」：没有调用任何 API，没有在 GPT 和 Claude 之间切换，全程只用一个 DeepSeek 网页对话框，就跑出了「冠军工作流」，全网直呼「爽文」，帖子也被大量转发。 「日之光面」团队使用 DeepSeek 网页版打比赛的大致流程。 不过，大家也提到，其实工具便利是一方面，更重要的还是「 研究思路 」，这也是选手们在比赛中拉开距离的关键。 好在，大赛收官的 workshop 上，获奖选手们把各自的方案完整讲了一遍。听下来最直观的感受是：这道价值 600 万的赛题，确实被「压榨」出了不少真东西，几乎每个获奖方案都有自己的原创突破。这些方案，甚至有可能让广告之外的 LLM 研究也从中受益，因此值得逐个细看。 不过在此之
