Yuan-Dong Tian Co-founds Recursive Superintelligence to Pursue AI Self-Improvement
Yuan-Dong Tian, after leaving Meta, co-founded Recursive Superintelligence with Richard Socher, Tim Rocktäschel, and Jeff Clune to explore recursive self-improvement (RSI), aiming for AI systems that improve AI. The company is valued at $4.65 billion. The move reflects growing Silicon Valley interest in RSI, with Jeff Dean also joining the field by founding Discovery Loop.
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晚点 LatePost程曼祺
“理想主义气质” 由什么构成？它又如何与 “固执” 区分？ 作为一名 AI 研究者，田渊栋过去多年的选择和表达都与主流保持着距离。 他不止一次说：如果 Scaling Law 就是未来的全部，那会是一个悲观而无聊的未来。 这不仅是因为 Scaling Law 获取智能的方式耗能巨大，更因为这个未来少了 “智识上的突破”。 除了从海量数据中学到一种稳定的模式，宇宙中至少还有另一种更高效的学习方式：从少量的数据中捕捉精准而细微的联系，产生新知。 优秀人类研究者的这种能力，未来会不会发生在一个 AI 系统上？ 这是去年下半年以来田渊栋正在做的事。离开 Meta 之后，他与前 Salesforce 首席科学家 Richard Socher，长期研究开放式学习和自我改进的 Tim Rocktäschel、Jeff Clune 等人联合创立 Recursive Superintelligence，希望让 AI 自己改进 AI。Recursive 公司目前估值 46.5 亿美元。 今年春天至今，相似的想法逐渐成为硅谷最受关注的方向之一，它被概括为 RSI （Recursive Self-Improvement） 递归自进化或 Autoresearch 自动化研究。 Anthropic 发布长文《当 AI 建造自己》 （When AI Builds Itself） ，梳理他们当前在 RSI 上的进展；Thinking Machines Lab 联创翁荔重回 OpenAI，据报道将负责 RSI。最近半年浮出水面的相关创业公司还有 OpenAI 前研究副总裁 Jerry Tworek 联合创立的 Core Automation 和 Anthropic 前 Discovery 团队联合负责人 Behnam Neyshabur 创立的 Mirendil 等。 上周三（8 月 5 日），Jeff Dean 也加入了。在 Google 任职近 27 年后，他卸任 DeepMind 和 Google Research 首席科学家，与 3 名老同事成立了公益公司 Discovery Loop，致力于让 AI 研究自动化，加速科学和工程创新。 一种推论是，AI 研究变得更自动化，关键在于模型 coding（编程）和 agentic（智能体）能力的大幅提升。如今掌握最强编程和智能体能力的 OpenAI
