OpenAI, Anthropic, Xiaomi launch new models in 24 hours, cutting prices
Within 24 hours, OpenAI released GPT-6 Sol and Luna, Anthropic released Claude Opus 5.5, and Xiaomi released MiMo V2.6, all cutting prices while improving intelligence. Claude Opus 5.5 topped the Artificial Analysis intelligence index, while MiMo V2.6 Pro nearly doubled its predecessor's score to 46, ranking first among domestic and open-source models. This marks a new node in the 'kill line' frontier-model price-performance race.
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9 月 22 日，OpenAI 和 Anthropic 前后脚发布了新模型。先是 Anthropic 的 Claude Opus 5.5 拿下 Artificial Analysis 智能指数第一，紧接着 OpenAI 发布 GPT-6 Sol 和 Luna，它们是旗舰 GPT-6 Astra 的中档和入门档版本。 其中更惹人注目的是价格。Claude Opus 5.5 比上一代降了两成，缓存读取价降了六成，OpenAI 的两款新模型在 GPT-5.6 价格的基础上再砍一半，官方的说法是 “成本减半，错误减半”。 几乎是同时，小米发布了预热许久的 MiMo V2.6 系列。其中 MiMo V2.6 Pro 的 AA 智能指数是 46 分，较前代接近翻倍，位列国产模型和开源模型双第一，价格则和四个月前一样，每百万 token 输入 3 元、输出 6 元。 二十四小时之内，三家公司的新模型都指向的是同一个方向：用更少的钱提供更多的智能。这条从初夏延续至今的大模型斩杀线叙事，迎来了新的节点。 斩杀线叙事如何兴起 把所有模型按智能水平和单位任务成本放到一张图上，连出最外面的一条线，落在线上的模型，要么在同样的价格下最聪明，要么在同样的智能下最便宜，这就是大模型的 “斩杀线”。经济学更喜欢用 “帕累托前沿” 来描述这种没有浪费的状态，在大模型的语境里，落在斩杀线内的模型从效率的角度看没有存在的理由，因为总有一个模型比它便宜，性能还比它强。 这个词借自游戏，血量低于某条线就会被一击处决。它之所以也适用于大模型市场，是因为换模型可以发生在一瞬间，很多时候只是把配置文件里的一个名字改掉，一个模型落到线内，就像游戏里血量掉到线下一样，会被一击毙命。 4 月 24 日 DeepSeek 放出 V4 预览版，Flash 版每百万 token 输入 1 元、输出 2 元，Pro 版上线次日打出 2.5 折，输入 3 元、输出 6 元，价格比当时国内所有模型都便宜一截，同时性能也足够使用，这是 “斩杀线” 这个词走向公众的开始。5 月 22 日，DeepSeek 宣布这个折扣永久保留，五天后，小米 MiMo-V2.5 把价格和它完全对齐，官方宣称最高降幅达 99%。 “斩杀线” 由两个变量决定，智能水平和单位成本，任何一边发生变化，线的位置就会移动。DeepSeek 自己就是最好的例子。 7
