Stanford, MIT, and others release System Prompt Index, largest open library of 1000+ prompts
Researchers from Stanford, CMU, MIT, UT Austin and other institutions have released System Prompt Index (systempromptindex.ai), the largest open library of system prompts, collecting over 1,000 prompts from more than 400 AI products including Claude and ChatGPT. They also introduced AISPA, the first audit framework for system prompts, with code and models fully open-sourced.
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系统提示词，顾名思义，是规范 AI 模型系统如何回答问题的一套行为准则，它定义了这个 AI 的人格，什么问题可以回答，如何调用内部工具，以及如何处理和用户的关系等等。它完全由公司的开发者编写，对用户不可见。不同的系统提示词，可能会让 AI Agent 给出完全不同的答案。 系统提示词对于模型输出答案的影响 但开发者编写的系统提示词，一定是 100% 安全可信的吗？ 事实上，已经有很多关于 AI 产品对用户产生负面影响的报道。美国佛罗里达州一名母亲起诉 Character.AI，指控其聊天机器人鼓励她的儿子结束自己的生命。2025 年 9 月，上海市徐汇区人民法院分别判处「外星人聊天」应用程序的两名开发者有期徒刑四年和 18 个月，理由是他们蓄意设计人工智能聊天机器人生成色情内容。类似案例并非个例。然而，针对于商业 AI 产品系统提示词本身的审计研究却仍然十分有限。 为了解决这一问题，最近来自斯坦福大学、CMU、MIT、UT Austin 等高校和科研机构的研究人员联合发布了全球首个系统提示词库 System Prompt Index（systempromptindex.ai），其中汇集了来自 Claude、ChatGPT 等 400 多款 AI 产品的 1000 余个系统提示词， 是目前全球规模最大的 AI 系统提示词库。 与此同时，为了更深入研究系统提示词中的内容，尤其是可能对用户有负面影响的部分，研究团队提出了 第一个围绕系统提示词进行审计的框架 ：Artificial Intelligence System Prompt Assurance（AISPA），相关代码和模型已经全部开源。 System Prompt Index,AISPA, 以及相关机构的介绍 论文标题：AISPA: Artificial Intelligence System Prompt Assurance — User-Centric System Prompt Auditing for Large Language Model Applications 论文链接：https://arxiv.org/abs/2607.28617 代码链接：https://github.com/SystemPromptIndex/ 项目主页：https://systempromptindex.ai AISPA
