US firms shift AI workloads to open-weight models, Chinese providers gain
According to a Financial Times report, US enterprises including AT&T and Tinder are moving AI workloads to open-weight models to cut costs, with Chinese providers like DeepSeek and Zhipu gaining traction. AT&T has shifted about 40% of its AI workloads to open models and plans to increase that to 70% within a year, processing 45 billion tokens daily. Tinder's CTO cited a tenfold cost increase from $1 million to $10 million annually between January and July, prompting the company to route some user requests to open-weight models.
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编辑｜Red Panda 企业AI进入一个越来越细的模型分流阶段。中国的开放模型正在吃下美国企业的AI降本红利。 OpenAI、Anthropic 开始被客户们嫌贵了。 不只是硅谷创业公司，连 AT&T 这样的电信巨头也把大约 40% 的 AI 工作负载 放到了开放模型上，还准备在未来一年进一步提高到 70% 。 这也不难理解——AT&T 每天处理的 Token 数量已经达到 450 亿 。到了这个规模，模型每百万 Token 便宜一点，最后反映到财务报表上，都可能是一笔相当可观的数字。 于是乎，一批原本主要调用 OpenAI、Anthropic 前沿模型的美国企业，开始把越来越多的任务迁移到开放权重模型上。这里甚至出现了一个有意思的局面： 美国企业正在越来越多地使用中国 AI 公司提供的开放模型。 据《金融时报》报道，今年以来，企业对开放模型的讨论和实际调用量都出现明显增长，而当前开放权重模型市场里，最活跃的一批玩家正来自中国。 DeepSeek、智谱等公司的名字，也开始出现在美国企业重新计算 AI 成本的这张账单里。 一年 100 万美元，半年后变成 1000 万美元 企业为什么开始认真看开放模型？一个数字就能说明问题。 Tinder CTO Vinay Kuruvila 透露，今年 1 月，公司按照当时的 AI 使用规模估算，全年支出大约是 100 万美元 。到了 7 月，这个数字已经变成了： 1000 万美元/年。 半年，涨了 10 倍。Kuruvila 的态度很明了： 我不想再看到一次 10 倍增长。 现在，Tinder 已经开始把一部分来自普通用户的请求，转给开放权重模型处理。因为，对于很多企业任务来说，真正的问题已经逐渐从哪个模型最聪明，变成了： 这个任务到底值不值得调用最贵的模型？ Kuruvila 认为，目前 OpenAI Astra 和 Anthropic Claude Fable 这样的前沿模型，对于 Tinder 约 90% 的任务来说，能力已经足够。 这也意味着，一旦开放模型进一步追近，企业继续为这部分能力支付前沿模型溢价的必要性就会下降。 换句话说，企业 AI 正在进入一个越来越细的 模型分流 阶段。最难的任务继续交给最强模型。大量重复、明确、容错边界清晰的任务，开始流向更便宜的模型。 一天 450 亿 Token，40% 已经交给开放模
